失踪人口回归...，2022年几乎没怎么好好写博客，一方面原因是因为科研，另一方面...懒了懒了我错了。年底中招奥密克戎，最近也是才缓过劲来，真是坎坷的一年。本科之前其实接触过C语言的网络编程，带课的李金库老师讲的很好，记得当时特别地对I/O多路复用(select)留下了很深的印象。今天复习一下Java中网络编程的相关理论和代码，包括最基础的Sokcet使用以及三种I/O模型。（ps：我gitee的博客由于部分文章没法过审核，因此gitee博客以后可能就不会更新了，我仍然使用github博客为主。
学习一下Numpy库的使用，该库在机器学习领域有不小的用处，可以高效的进行向量、矩阵等之间的运算操作。最近在学习强化学习的部分，代码实现刚好有用到。
失踪人口回归嘿嘿。最近出于实验需求，学习一下如何使用Matlab来模拟无线通信环境，包括通过添加噪声、过滤器等来模拟真实物理世界状态，旨在测试信道的误比特率。包括单链路和多链路的模拟。记录的内容主要来自官网MathWork上的在线免费课程。包括：
- 单理想通道&噪声通道通信模拟
- 多径理想&噪声模拟，OFDM机制模拟
(ps：之前一直认为Matlab没啥用&&没好好学的我对不起对不起对不起。
学习一下使用MatLab如何进行编程，如函数、类、变量定义等，有助于实际MatLab项目的开发。
Bloom Filter（布隆过滤器）是一种空间利用很高的数据结构，使用一个数据来表示一个集合，用于判断一个元素是否存在于这个集合中。但是也有妥协：在判断一个元素是否属于该集合时有可能会误判(false positive)，故不适合于"零错误"的场景，在能够容忍低错误率的场合下，可以通过极少的错误来换取较高的存储空间利用率。google的Guava中就有
BloomFilter这个类。一个比较常见的应用是缓解Redis等缓存中缓存击穿的问题。
zk-SNARKs即"zero knowledge Succinct Non-interactive Argument of Knowledge"，第一次见到是在ZCash的介绍里
Zcash is the first widespread application of zk-SNARKs, a novel form of zero-knowledge cryptography. ...，他给出了简洁的非交互式零知识证明的办法，属于零知识证明的一种。zk-SNARKs的第一个应用就是Zcash，可以做到毫秒级的验证效果，但是产生这个证明的过程较为复杂。这篇开始学习一下流程。大致上流程如下：
Computation计算问题 -> Arithmetic Circuit代数电路 -> R1CS -> QAP -> zk-SNARK
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Quarkus -- A Kubernetes Native Java stack tailored for OpenJDK HotSpot and GraalVM, crafted from the best of breed Java libraries and standards.
该框架定义为Kubernetes原生框架，可以很好的解决Serverless架构下资源占用大、冷启动慢等问题，实际效果还是挺惊艳的。这一篇开始学习Quarkus框架，本篇内容如下：
- 介绍基本概念
- 学习写简单的RESTful项目
- 学习构建可执行文件以及构建Docker镜像
